Privacidad y poder
Carissa Véliz
Una filósofa que sitúa la privacidad como una condición de libertad, autonomía y democracia.
Perfil
Filósofa y profesora en el Institute for Ethics in AI de la Universidad de Oxford. Investiga privacidad, ética de la IA, vigilancia, empresa y políticas públicas. Es autora de Privacy Is Power, The Ethics of Privacy and Surveillance y Prophecy: Prediction, Power, and the Fight for the Future, from Ancient Oracles to AI.
Qué aporta
Aporta una idea central para esta web: la privacidad no es esconder algo, sino conservar poder sobre la propia vida. En sistemas de IA, los datos permiten predecir, influir, clasificar y decidir sobre personas; por eso la privacidad es también una cuestión política.
Su libro más reciente, Prophecy, publicado en abril de 2026, encaja especialmente con el debate actual: las predicciones no solo describen futuros posibles, también pueden moldear decisiones, cerrar oportunidades y convertir una probabilidad en destino social.
Su enfoque ayuda a explicar por qué la predicción puede convertirse en una forma de poder: quien anticipa tus deseos, miedos, hábitos o vulnerabilidades puede venderte, convencerte, excluirte o tratarte de forma distinta.
Qué observar
Conviene observar que su postura no reduce la privacidad a ajustes individuales. Pide regulación, minimización de datos y límites a la economía de vigilancia. Eso desplaza la carga desde "cuídate tú" hacia "qué sistemas estamos permitiendo".
También es una voz útil para bajar el debate a la vida cotidiana: no hace falta ser activista digital para entender que datos médicos, familiares, financieros o laborales pueden tener consecuencias muy concretas.
En sus intervenciones recientes sobre predicción insiste en algo especialmente relevante para la IA: una predicción puede volverse autocumplida si una institución actúa como si ya fuera verdad. Eso importa en crédito, empleo, seguros, educación, salud o justicia.
Pregúntate
- ¿Qué poder entrego cuando entrego datos?
- ¿Quién puede predecirme, clasificarme o influirme a partir de mis rastros?
- ¿Qué datos no deberían recogerse aunque técnicamente sea posible?
- ¿Una predicción sobre mí describe una posibilidad o empieza a cerrarme caminos?
- ¿La privacidad se está tratando como decisión individual o como problema colectivo?
Referencias
University of Oxford
Perfil académico y líneas de investigación en privacidad, IA y ética digital.
Ver perfilProphecy
Ensayo de 2026 sobre predicción, poder y futuros moldeados por algoritmos, instituciones y tecnologías de IA.
Ver presentaciónBeware the Power of Prediction
Charla reciente sobre cómo las predicciones pueden influir en conductas y volverse autocumplidas.
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